LIP
Literature Intelligence Platform · JS Pharma
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Knowledge Router · Fase 1 · JS Pharma Solutions

Literature Intelligence Platform

Búsquedas de literatura. Sin caos manual.

LIP automatiza y estandariza el proceso completo de búsqueda de literatura científica para farmacovigilancia — reduciendo trabajo manual, mejorando trazabilidad y garantizando reproducibilidad desde una sola plataforma.

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Versión
0.1 · MVP Fase 1
Estado
En desarrollo
Área inicial
Farmacovigilancia
Fuentes
PubMed · PMC · LILACS
lip.jspharma.com/proyecto/FV-2026-042
FV-2026-042 · Semaglutida · Búsqueda completa
284
Resultados totales
47
Duplicados detectados
237
Para revisión
Search Builder
(semaglutide OR ozempic OR rybelsus)
AND (adverse OR safety OR "side effect")
Fuentes: PubMed · Europe PMC · LILACS
PubMed: 168 Europe PMC: 89 LILACS: 27
El problema

Las búsquedas de literatura en farmacovigilancia son manuales, repetitivas y difíciles de reproducir.

Un analista de farmacovigilancia realiza la misma búsqueda en múltiples bases de datos, descarga resultados, los consolida en Excel, elimina duplicados a mano y registra todo para que sea auditable. Cada vez que se repite el proceso, puede dar resultados distintos.

⏱️Alto consumo de tiempo por búsqueda
🔄Procesos repetitivos en cada ciclo de IPS/PSUR
⚠️Riesgo de errores humanos en consolidación y deduplicación
📂Información distribuida entre hojas de cálculo, correos y carpetas
🔍Dificultad para reproducir una búsqueda exactamente
📋Mayor esfuerzo para demostrar trazabilidad en auditorías
✕
Sin LIP
"Busqué en PubMed, luego en Europe PMC, copié todo a Excel, eliminé duplicados a mano... tardé dos días y no sé si los criterios fueron exactamente los mismos de la vez anterior."
✕
Sin LIP
"El auditor preguntó qué estrategia de búsqueda usamos para el PSUR. Tuve que reconstruirla de memoria porque no quedó registrada."
✓
Con LIP
"Definí la estrategia, seleccioné las fuentes y ejecuté. LIP consolidó 284 resultados, detectó 47 duplicados y generó el reporte en Word. Todo registrado y reproducible."
Flujo principal

Un proceso completo desde una sola plataforma

Desde la creación del proyecto hasta la generación del reporte — todo en LIP, todo trazable, todo reproducible.

01
Crear proyecto
Cliente, producto, principio activo, periodo y tipo de búsqueda.
02
Configurar producto
Nombre comercial, principio activo, sinónimos y términos relacionados.
03
Construir estrategia
Search Builder: términos, EA, fechas, idiomas y fuentes a consultar.
04
Ejecutar búsqueda
Consulta simultánea a PubMed, Europe PMC y LILACS.
05
Consolidar
Normalización al modelo bibliográfico común. Deduplicación automática.
06
Revisión
El analista clasifica: Incluido · Excluido (con razón) · Duplicado.
07
Generar reporte
Word · PDF · Excel — listos para incluir en IPS/PSUR o CTD.
08
Cerrar búsqueda
Todo registrado. Reproducible en cualquier momento futuro.
Funciones principales

Un módulo por cada punto del proceso donde normalmente se pierde el control

/01
🔍
Search Builder
Define principio activo, sinónimos, términos de EA, fechas, idiomas y fuentes. LIP genera una estrategia de búsqueda específica para cada proveedor automáticamente.
/02
⚡
Ejecución simultánea
Consulta PubMed, Europe PMC y LILACS en paralelo. Los fallos de una fuente no detienen la búsqueda. Resultados disponibles en minutos, no días.
/03
🔗
Normalización
Resultados de diferentes fuentes convertidos a un modelo bibliográfico común: título, abstract, autores, DOI, PMID, revista, fecha, idioma y URL.
/04
🎯
Deduplicación automática
Detección por niveles: identificador exacto (DOI/PMID), luego por metadatos (título, autores, revista, año). Ningún duplicado manual.
/05
✅
Revisión estructurada
Flujo de revisión del analista: incluir, excluir con razón documentada o marcar como duplicado. Criterios de exclusión configurables por proyecto.
/06
📊
Reportes listos para PSUR
Generación automática en Word, PDF y Excel. Incluye estrategia de búsqueda, fuentes consultadas, resultados, exclusiones y trazabilidad completa.
/07
🔄
Reproducibilidad garantizada
Toda búsqueda queda documentada con fecha, usuario, estrategia, fuentes y parámetros exactos. Puede reejecutarse en cualquier momento con los mismos criterios.
/08
📋
Audit Trail completo
Registro inmutable de cada acción: quién buscó, cuándo, qué estrategia, qué fuentes, qué excluyó y por qué. Auditable por COFEPRIS y en cumplimiento con NOM-220.
/09
🤖
AI-Ready (Fase 2)
Arquitectura preparada para incorporar IA: asistente para generar términos de búsqueda, clasificación automática, extracción de entidades y detección de ICSRs en publicaciones.
Fuentes de literatura

Las tres fuentes más relevantes para farmacovigilancia en LATAM

LIP consulta las tres fuentes desde una sola interfaz, normaliza los resultados y detecta duplicados entre ellas automáticamente.

PubMed
Fuente principal para literatura biomédica. Más de 35 millones de citas. Integración mediante las APIs públicas de NCBI / E-utilities. Base primaria para búsquedas de eventos adversos y seguridad de medicamentos.
NCBI / E-utilities API
Europe PMC
Fuente complementaria de literatura biomédica europea y global. Incluye preprints y literatura gris relevante para farmacovigilancia. Especialmente útil para publicaciones en acceso abierto.
Europe PMC API
LILACS
Literatura científica de Latinoamérica y el Caribe. Relevante para búsquedas PSUR/IPS en México y la región. Publicaciones en español y portugués no indexadas en PubMed.
BVS / BIREME
🔌
Arquitectura de conectores extensible
Cada fuente se implementa como proveedor independiente (search · fetch · normalize · health). Agregar nuevas fuentes no requiere modificar el núcleo. Scopus, Cochrane, Embase y fuentes regulatorias en el roadmap.
Search Builder

Una estrategia. Todas las fuentes.

El analista define el concepto una vez — LIP genera la estrategia de búsqueda adaptada a cada proveedor. Principio activo, sinónimos, términos de EA, fechas, idiomas y fuentes desde una sola interfaz.

✓Principio activo · nombre comercial · sinónimos · términos relacionados
✓Términos de eventos adversos configurables
✓Filtros: fechas · idioma · tipo de publicación
✓Estrategia específica generada por proveedor automáticamente
Search Builder · FV-2026-042
Semaglutida — Búsqueda de EA
Estrategia generada
(semaglutide[tiab] OR
ozempic[tiab] OR
rybelsus[tiab] OR
"GLP-1 receptor"[tiab])
AND
("adverse event"[tiab] OR
"side effect"[tiab] OR
safety[tiab])
AND 2024:2026[dp]
PubMed Europe PMC LILACS
168
PubMed
89
Europe PMC
27
LILACS
Deduplicación

47 duplicados detectados. Ninguno manual.

LIP identifica publicaciones repetidas entre fuentes usando una estrategia por niveles: primero por identificadores exactos (DOI, PMID), luego por metadatos cuando no hay identificador confiable.

✓Nivel 1 — coincidencia exacta por DOI / PMID
✓Nivel 2 — metadatos: título · autores · revista · año
✓Nivel 3 (Fase 2) — similaridad semántica con IA
✓El analista puede revisar y confirmar cada duplicado detectado
284
Resultados totales
47
Duplicados
237
Para revisión
Duplicado detectado — Nivel 1
DOI: 10.1056/NEJMoa2304429
Encontrado en: PubMed (PMID: 37603488) + Europe PMC (EPMC: 37603488)
Duplicado detectado — Nivel 2
Cardiovascular outcomes of semaglutide
Sin DOI coincidente · Detectado por título + autores + año (2024)
Roles

Quién puede hacer qué

RolPuede hacer
administrator Administración completa: usuarios, clientes, configuración global y acceso a todos los proyectos y reportes del tenant.
manager Consulta y gestión de proyectos de búsqueda. Acceso a reportes y estado de búsquedas activas. No puede administrar usuarios.
analyst Crear proyectos, configurar estrategias, ejecutar búsquedas, revisar resultados (incluir / excluir) y generar reportes en su área asignada.
Roadmap

Fase 1 activa. Fase 2 en diseño.

LIP es la primera aplicación de Knowledge Router — una plataforma extensible diseñada desde el inicio para incorporar inteligencia artificial en la Fase 2.

Fase 1 — MVP Comercial (activa)
Búsqueda sistemática, trazable y reproducible
  • Search Builder · estrategia por proveedor
  • PubMed · Europe PMC · LILACS
  • Normalización al modelo bibliográfico común
  • Deduplicación automática por niveles 1 y 2
  • Revisión estructurada: incluir / excluir
  • Reportes Word · PDF · Excel
  • Audit Trail completo · Multi-tenant SaaS
Fase 2 — AI Copilot (en diseño)
Inteligencia artificial sobre la base de Fase 1
  • AI Search Assistant — sugerencias de términos
  • Clasificación automática de publicaciones
  • Extracción de entidades (fármacos, EA, poblaciones)
  • Detección automática de ICSRs en literatura
  • Análisis de señales de seguridad emergentes
  • Nuevas fuentes: Scopus · Cochrane · Embase
  • Regulatory Intelligence y Scientific Intelligence

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